Как рассказал в разговоре с Maritime CEO Джак Гудшо, генеральный директор AXSMarine считает, что следующий технологический рывок в морском транспорте не произойдет из‑за одного лишь появления новой технологии. По его мнению, ключ к результату — сочетание искусственного интеллекта с достоверными, проверенными и корректно структурированными данными.
Опыт после нескольких технологических циклов
Гудшо отмечает, что наблюдает трансформацию цифрового сектора морских перевозок с эпохи до «dotcom»-пузыря и видел, как «прорывные» решения прошлого (включая подъём блокчейна) появлялись и угасали. По его словам, ИИ действительно отличается, но его ценность раскрывается только при наличии качественной базы данных.
Он подчеркнул: «Искусственный интеллект, опирающийся на надежные морские данные, меняет принятие решений».
Почему важны данные, а не их накопление
Особое значение тема получила после того, как Signal Ocean в январе приобрела AXSMarine. Компании объединили свои наборы данных, аналитику и технологические платформы, и на момент объявления об объединении новый конгломерат уже поддерживал свыше 1 500 клиентов.
- Гудшо выделяет потенциал машинного обучения на основе многолетней истории рейсов, сведений о заходах в порты, фрахтовых контрактах и показателях работы судов.
- Одновременно он указывает, что отрасль долгое время просто собирала данные без должного внимания к их очистке, валидации и нормализации.
- «Индустрия не станет лучше от сбора всё новых данных. Она станет лучше, если будет инвестировать в качество данных», — отметил руководитель.
По его оценке, сейчас в мореходной отрасли в операционные решения трансформируется примерно 15–20% собранной информации, а у лучших операторов этот показатель достигает 30–35%.
По мнению эксперта, сырые сенсорные потоки без надежных базовых линий, коммерческого контекста и корректной проверки отчетов о судах создают не «интеллект», а лишь шум.
Наблюдая за чередой технологических волн, Гудшо также отметил, что по крайней мере одну из обещанных тогда технологий назвать прорывом не удалось.
