Ein internationales Team von Entwicklern hat ein Online-Tool zur Vorhersage der Eisbedingungen und zur Planung von Schiffsreisen in der Nähe der Pole gestartet.
Der neue Service kombiniert eine interaktive Plattform, aktuelle Satellitendaten und Modelle der Eisdynamik und bietet Kapitänen, Betreibern, Besatzungen und Küstendiensten eine einheitliche Lösung zur Bewertung der Navigationsrisiken unter saisonalen und mehrjährigen Eisbedingungen.
Die Entwickler betonen, dass das Tool auf die praktische Nutzung bei der Planung von Fahrten ausgerichtet ist: Es zeigt Vorhersagen über die Eisbewegungen, die Dicke des Eisdecks und mögliche Fahrwasser an und ermöglicht die Optimierung der Routen unter Berücksichtigung von Sicherheit und Wirtschaftlichkeit.
Hauptfunktionen des Services
- Online-Zugang zur interaktiven Karte der Eisbedingungen und zu aktualisierten Satellitendaten.
- Modelle der Eisdynamik, die Vorhersagen über die Dicke des Eises und dessen Bewegungen für mehrere Tage und Wochen im Voraus liefern.
- Routenplanungswerkzeuge unter Berücksichtigung der Einschränkungen durch die Eisklasse des Schiffes und möglicher Umfahrungen schwieriger Abschnitte.
- Visualisierung von Risiken und Hinweise für Küstendienste und Besatzungen zu Handlungsoptionen bei sich verschlechternden Bedingungen.
Nach Angaben des Projektteams soll der Service die Sicherheit der Schifffahrt in der Arktis und Antarktis erhöhen und die Kosten senken, die mit Verzögerungen und Kraftstoffverbrauch bei notwendigen Manövern um das Eis verbunden sind. Es wird auch hervorgehoben, dass das Tool helfen wird, die Arbeit von Eisbrechern und die Koordination von Rettungsdiensten zu optimieren.
Wer davon profitieren wird
- Kommerzielle und wissenschaftliche Expeditionen, die Reisen in polarer Breite unternehmen.
- Schiffseigentümer und Flottenbetreiber, die Winter- und saisonale Routen planen.
- Eisbehörden und Such- und Rettungsdienste für eine schnelle Reaktion.
Die Entwickler weisen darauf hin, dass sie bei der Erstellung der Plattform überprüfbare Satellitendaten und Modelle verwendet haben, die an die Besonderheiten der Polarregionen angepasst sind, und planen, die Vorhersagegenauigkeit durch die Integration zusätzlicher Beobachtungsquellen und Rückmeldungen von Nutzern weiter zu verbessern.
Hinweis: Die Beschreibung wurde auf Grundlage von Materialien der Entwickler und der öffentlichen Ankündigung des Services erstellt.